경기 수원시 장안구 2026년 08월 아파트 전월세 시세 총정리

경기 수원시 장안구 2026년 08월 아파트 전월세 시세 총정리

경기 수원시 장안구 2026년 08월 전월세 거래 요약

이번 달 경기 수원시 장안구에서는 총 250건(전세 158건 · 월세 92건)의 아파트 전월세가 신고됐습니다. 전세 평균 보증금은 3억 5,318만원, 월세는 평균 보증금 9,678만원에 월 84만원 수준입니다.

전세 실거래 (거래 상위 단지)

단지 거래 평균 보증금 최고 최저
북수원자이렉스비아 11건 4억 3,759만원 5억 5,000만원 2억 2,500만원
동신2단지 10건 1억 8,635만원 2억 3,000만원 1억 6,000만원
수원 SK SKY VIEW 9건 4억 8,967만원 5억 7,700만원 4억 2,000만원
현대 9건 2억 7,500만원 3억 1,000만원 2억 1,000만원
한일타운대림 8건 3억 6,500만원 5억 3,000만원 2억 9,000만원
한일타운쌍용 6건 3억 2,767만원 3억 8,000만원 3억원
화서역파크푸르지오 5건 5억 4,225만원 6억 3,000만원 4억 6,000만원
화서역 우방 센트럴파크 5건 3억 2,520만원 3억 5,000만원 2억 8,000만원
더샵광교산퍼스트파크 5건 3억 3,299만원 4억 9,000만원 2억 493만원
화서역 위너스 파크 5건 4억 3,400만원 4억 8,000만원 4억 1,000만원
성균관대역동문디이스트 4건 4억 4,600만원 4억 6,200만원 4억 1,000만원
화서역푸르지오브리시엘 4건 7억 312만원 7억 3,000만원 6억 8,250만원

월세 실거래 (거래 상위 단지)

단지 거래 평균 보증금 평균 월세 최고 월세
한일타운쌍용 6건 1억 3,133만원 81만원 137만원
화서역푸르지오더에듀포레 5건 1억 8,800만원 96만원 155만원
한일타운대림 4건 7,500만원 104만원 150만원
동신1단지 4건 5,750만원 64만원 80만원
LH공공지원형토지지원사회주택 4건 1억 2,675만원 18만원 31만원
동신2단지 4건 2,000만원 65만원 90만원
뜨레모아라이프 4건 1억 4,814만원 18만원 19만원
천록 3건 1,000만원 80만원 85만원
수원로얄팰리스 3건 1,167만원 65만원 81만원
주공뉴타운1 2건 7,500만원 95만원 130만원
백설마을삼환나우빌 2건 2억 5,000만원 48만원 60만원
삼익 2건 1,500만원 72만원 75만원

평형대별 전세 시세

평형대 거래 평균 보증금 최고 최저
소형 (60㎡ 미만) 76건 2억 9,661만원 6억원 1억 2,000만원
중소형 (60~85㎡) 69건 3억 8,639만원 7억 3,000만원 1억원
중대형 (85~135㎡) 12건 5억 204만원 6억 8,250만원 3억원
대형 (135㎡ 이상) 1건 5억 7,500만원 5억 7,500만원 5억 7,500만원

이번 달 전월세 거래 흐름

8월 장안구 부동산 시장은 대단지 아파트 위주로 전세 거래가 활발하게 진행되었습니다. 특히 '북수원자이렉스비아'가 11건으로 가장 많은 전세 거래량을 기록했으며, 이어 '동신2단지', '수원 SK SKY VIEW' 등 주요 단지들이 시장의 중심을 잡고 있습니다. 이는 신축 및 브랜드 대단지를 중심으로 한 임차 수요가 여전히 견고함을 시사합니다.

월세 시장 또한 실거래가 활발히 이뤄지고 있는데, '한일타운쌍용'과 '화서역푸르지오더에듀포레' 등이 거래 상위 단지에 이름을 올렸습니다. 다만 단지마다 보증금 규모와 월세액의 편차가 큰 편입니다. 예를 들어 'LH공공지원형토지지원사회주택'과 같이 보증금 대비 월세액이 낮은 유형이 존재하는 반면, 일반 민간 아파트는 보증금 비중을 높이고 월세를 조정하는 등 각기 다른 계약 구조를 보이고 있습니다.

전세 시세 분석

전세 시장은 평형대에 따라 뚜렷한 가격 차이를 보입니다. 소형(60㎡ 미만)은 평균 2억 9,661만 원, 중소형(60~85㎡)은 3억 8,639만 원으로 형성되어 있으며, 중대형으로 갈수록 보증금이 상승해 85~135㎡ 구간은 평균 5억 원을 상회하는 모습을 보입니다. 이는 가족 구성원 수나 주거 선호도에 따른 평형 선택이 임대료에 직접적인 영향을 미치고 있음을 의미합니다.

단지별로 살펴보면 '화서역파크푸르지오'가 최고 6억 3,000만 원, '수원 SK SKY VIEW'가 최고 5억 7,700만 원을 기록하는 등 입지와 브랜드 가치가 높은 단지의 전세가가 상대적으로 높게 형성되었습니다. 반면 '동신2단지'와 같이 1억 원대 후반에서 2억 원대 초반의 실속형 전세 매물도 꾸준히 거래되고 있어, 예산 상황에 따른 선택지가 폭넓게 존재합니다.

월세 시세 분석

월세 거래는 보증금의 크기에 따라 월 임대료가 반비례하는 일반적인 시장 원리가 작용하고 있습니다. 한일타운쌍용(평균 보증금 1억 3,133만 원/월세 81만 원)과 비교했을 때, 보증금이 적은 단지들은 월세 부담이 커지는 경향을 보입니다. 천록과 같이 보증금이 1,000만 원 수준인 경우 월세가 80만 원대에 달하는 등 초기 비용 부담을 낮추고자 하는 수요층의 선택이 반영된 것으로 보입니다.

반면, 사회주택이나 특정 목적의 주택 유형은 보증금 규모 대비 매우 낮은 월세를 형성하기도 합니다. 보증금 수준이 단지마다 천차만별이므로 임차인은 본인의 가용 현금 흐름을 고려하여 '보증금 상향을 통한 월세 감액'이 가능한 매물인지, 혹은 초기 보증금을 최소화하는 계약이 유리한지를 면밀히 따져볼 필요가 있습니다.

전월세 계약 전 체크포인트

임대차 계약 시 가장 중요한 것은 해당 단지의 적정 전세가율과 보증금 보호 방안입니다. 현재 장안구 내 단지별로 보증금 차이가 큰 만큼, 계약 전 반드시 등기부등본을 확인하여 권리 관계를 파악해야 합니다. 또한, 주택도시보증공사(HUG) 등에서 제공하는 전세보증금 반환보증 가입 여부나 가입 가능 여부를 사전에 확인하는 것이 안전합니다.

또한 전세가율이 높은 단지에 들어갈 경우, 매매가 대비 전세가 비중을 체크하여 향후 보증금 반환의 위험성을 최소화해야 합니다. 월세 계약 시에는 관리비 포함 여부와 주차 비용 등 추가적인 고정 지출을 반드시 확인하여 매달 지불하는 실질적인 주거비용을 정확하게 산출한 후 계약을 결정하시기 바랍니다.

자주 묻는 질문

Q. 장안구에서 가장 전세 거래가 많았던 단지는 어디인가요?

A. 2026년 8월 기준 전세 거래가 가장 많았던 단지는 11건을 기록한 '북수원자이렉스비아'입니다.

Q. 전세와 월세 중 어느 쪽 거래가 더 많나요?

A. 전세 거래가 158건, 월세 거래가 92건으로 전세 거래 비중이 더 높습니다.

Q. 소형 아파트 전세 시세는 어느 정도인가요?

A. 60㎡ 미만 소형 아파트의 경우 평균 보증금 2억 9,661만 원 수준에서 거래되었습니다.

Q. 월세 거래 시 단지별로 월세 차이가 큰 이유는 무엇인가요?

A. 주로 보증금 규모에 따라 월 임대료가 달라지며, 단지의 입지와 연식, 전용면적 등 개별 요인이 복합적으로 작용하기 때문입니다.

Q. 전세 최고가 단지는 어디인가요?

A. 데이터상 최고 보증금 7억 3,000만 원으로 확인되는 거래가 있습니다.

마무리

지금까지 2026년 8월 수원시 장안구의 전월세 실거래 현황을 살펴보았습니다. 장안구 내에는 신축 대단지부터 실속 있는 중소형 단지까지 다양한 주거 형태가 공존하고 있어, 임차인의 상황에 맞는 선택이 충분히 가능합니다.

오늘 제공해 드린 데이터가 여러분의 합리적인 주거 계획 수립에 도움이 되기를 바랍니다. 실거래가는 시장 상황에 따라 유동적일 수 있으므로, 구체적인 계약에 앞서 인근 공인중개사무소를 방문하여 최신 매물 정보와 권리 관계를 최종 확인하시길 권장합니다.

핵심 요약

2026년 8월 경기 수원시 장안구의 아파트 전월세 시장은 총 250건의 거래가 이루어지며 안정적인 흐름을 보였습니다. 전세 거래는 158건, 월세 거래는 92건으로 전세 선호 현상이 여전히 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 전세 평균 보증금은 3억 5,318만 원 수준이며, 월세의 경우 평균 보증금 9,678만 원에 평균 월세 84만 원으로 집계되었습니다. 81개 단지에서 다양한 매물이 거래된 만큼, 실수요자분들께서는 본인의 예산과 선호하는 생활권에 맞춘 꼼꼼한 비교가 필요한 시점입니다.

※ 본 글의 전월세 실거래가는 국토교통부 실거래가 공개시스템 데이터를 기반으로 자동 정리되었습니다.