울산 울주군 2026년 08월 전월세 거래 요약
이번 달 울산 울주군에서는 총 125건(전세 43건 · 월세 82건)의 아파트 전월세가 신고됐습니다. 전세 평균 보증금은 2억 5,159만원, 월세는 평균 보증금 4,132만원에 월 57만원 수준입니다.
전세 실거래 (거래 상위 단지)
| 단지 | 거래 | 평균 보증금 | 최고 | 최저 |
|---|---|---|---|---|
| 울산뉴시티에일린의뜰1차 | 5건 | 3억 1,800만원 | 3억 7,000만원 | 2억 6,500만원 |
| KTX울산역우성스마트시티뷰 | 5건 | 3억 600만원 | 3억 5,000만원 | 2억 6,000만원 |
| 경동우신알프스타운 | 4건 | 7,250만원 | 8,000만원 | 7,000만원 |
| 호반베르디움 | 3건 | 3억 4,533만원 | 3억 5,000만원 | 3억 3,600만원 |
| 울산뉴시티에일린의뜰2차 | 3건 | 4억 1,333만원 | 4억 3,000만원 | 4억원 |
| e편한세상울산역어반스퀘어 | 3건 | 2억 7,667만원 | 3억원 | 2억 3,000만원 |
| 구영지구푸르지오2단지 | 2건 | 3억 4,000만원 | 3억 4,000만원 | 3억 4,000만원 |
| 양우내안애더퍼스트 | 2건 | 1억 9,000만원 | 2억원 | 1억 8,000만원 |
| e편한세상울산온양 | 2건 | 1억 9,425만원 | 2억 1,000만원 | 1억 7,850만원 |
| 반천현대 | 2건 | 6,900만원 | 7,600만원 | 6,200만원 |
| 강변그린빌(6-1) | 1건 | 3억 8,000만원 | 3억 8,000만원 | 3억 8,000만원 |
| 천상극동 | 1건 | 1억 1,500만원 | 1억 1,500만원 | 1억 1,500만원 |
월세 실거래 (거래 상위 단지)
| 단지 | 거래 | 평균 보증금 | 평균 월세 | 최고 월세 |
|---|---|---|---|---|
| 경동우신알프스타운 | 6건 | 1,083만원 | 50만원 | 60만원 |
| 구영1주공 | 5건 | 2,932만원 | 20만원 | 26만원 |
| e편한세상울산온양 | 4건 | 4,250만원 | 76만원 | 95만원 |
| 덕신동백 | 4건 | 1,625만원 | 38만원 | 50만원 |
| 구영2주공 | 4건 | 1,809만원 | 19만원 | 23만원 |
| 구영지구푸르지오1단지 | 3건 | 2억 4,000만원 | 23만원 | 50만원 |
| 회야리버 | 3건 | 500만원 | 47만원 | 50만원 |
| 양우내안애더퍼스트 | 3건 | 2,667만원 | 75만원 | 85만원 |
| 울산뉴시티에일린의뜰2차 | 3건 | 3,333만원 | 160만원 | 170만원 |
| 온산동원아파트2차 | 2건 | 2,000만원 | 68만원 | 70만원 |
| 서울산한신휴플러스 | 2건 | 3,000만원 | 90만원 | 90만원 |
| 덕하한양수자인 | 2건 | 1,000만원 | 112만원 | 140만원 |
평형대별 전세 시세
| 평형대 | 거래 | 평균 보증금 | 최고 | 최저 |
|---|---|---|---|---|
| 소형 (60㎡ 미만) | 16건 | 1억 5,166만원 | 3억 4,000만원 | 6,200만원 |
| 중소형 (60~85㎡) | 22건 | 3억 873만원 | 4억 3,000만원 | 1억 4,700만원 |
| 중대형 (85~135㎡) | 4건 | 3억 1,750만원 | 3억 5,000만원 | 3억원 |
| 대형 (135㎡ 이상) | 1건 | 3억 3,000만원 | 3억 3,000만원 | 3억 3,000만원 |
이번 달 전월세 거래 흐름
8월 울주군 임대차 시장은 거래량 측면에서 월세 중심의 흐름이 이어졌습니다. 전체 125건 중 월세가 82건을 차지하며 임차인들이 대규모 보증금 마련 대신 매달 일정 금액을 지불하는 월세 방식을 선호하거나, 전세 매물 부족에 따른 대안으로 월세를 선택하는 비중이 높았던 것으로 풀이됩니다. 이는 비교적 진입 장벽이 낮은 월세 거래가 시장의 유동성을 뒷받침하고 있음을 보여줍니다.
거래가 발생한 단지만 해도 50곳에 달해 지역 내 거주지 선택의 폭이 넓었다는 점이 특징입니다. 전세는 KTX울산역 인근 단지들과 에일린의뜰 시리즈 등 주요 브랜드 단지 위주로 수요가 집중된 반면, 월세는 경동우신알프스타운이나 구영지구 내 주공 아파트 등 소액 보증금 위주의 실속형 단지에서 거래가 활발히 일어났습니다. 전세와 월세의 명확한 수요층 차이가 데이터 전반에서 확인되고 있습니다.
전세 시세 분석
전세 시장은 평균 2억 5,159만 원을 중심으로 형성되었으나, 최고 4억 3,000만 원부터 최저 6,200만 원까지 단지와 평형에 따른 격차가 컸습니다. 특히 '울산뉴시티에일린의뜰2차'는 최고 4억 3,000만 원의 보증금을 기록하며 지역 내 전세 최고가를 견인했고, '호반베르디움'과 'KTX울산역우성스마트시티뷰' 등 KTX 역세권 인근 단지들이 3억 원 초중반대의 탄탄한 시세를 유지하고 있습니다.
평형별로 살펴보면 중소형(60~85㎡)의 평균 보증금이 3억 873만 원으로 가장 많은 거래가 이루어졌으며, 소형(60㎡ 미만)은 1억 5,166만 원으로 상대적으로 접근 가능한 가격대를 보였습니다. 반면, 135㎡ 이상의 대형 평형은 3억 3,000만 원 수준으로, 면적 대비 보증금 상승 폭이 크지 않아 넓은 면적을 선호하는 임차인들에게는 상대적으로 합리적인 선택지가 되었을 것으로 보입니다.
월세 시세 분석
월세 시장은 보증금의 부담을 낮추면서 월 임대료를 지불하는 구조가 정착되어 있습니다. 가장 거래가 많았던 '경동우신알프스타운'은 보증금 약 1,083만 원에 월세 50만 원 수준으로, 소액 보증금을 선호하는 1~2인 가구의 수요를 잘 반영하고 있습니다. 또한 구영지구 내 주공 아파트들은 월세 20만 원 내외의 저렴한 임대료를 형성하며 주거비 부담을 줄이려는 임차인들의 선택을 받았습니다.
반면, 일부 신축급 단지나 대단지인 'e편한세상울산온양'이나 '양우내안애더퍼스트' 등은 월세가 70만 원대를 상회하며 보증금과 월세의 균형점에서 다양한 조건을 형성하고 있습니다. 전반적으로 보증금 4,000만 원대 전후에서 월세 50만 원대 전후의 매물이 가장 대중적인 기준점 역할을 하고 있으며, 단지별 입지 조건과 평형에 따라 월세 체계가 세분화되어 거래되었습니다.
전월세 계약 전 체크포인트
임대차 계약을 체결하기 전에는 해당 단지의 최근 전세가율과 보증금의 안전성을 반드시 확인해야 합니다. 특히 최근처럼 월세 전환이 활발한 시기에는 매물별로 보증금 수준이 상이하므로, 주변 유사 단지와의 시세 비교는 필수입니다. 등기부등본상의 근저당 설정 여부를 꼼꼼히 살피고, 계약 전 보증금 보호를 위한 전세보증금 반환보증 가입 조건 등을 미리 숙지하는 것이 중요합니다.
또한, 월세 계약 시에는 관리비 포함 여부와 주차 여건 등 매달 발생하는 고정 지출을 명확히 계산해야 합니다. 전세에서 월세로 이동하는 경우 매월 지출되는 현금 흐름이 가계 경제에 미치는 영향을 고려하여, 본인의 소득 대비 적정한 임대료 수준을 먼저 설정하고 매물을 검토하는 전략이 필요합니다. 각 단지별 실거래 데이터가 매달 변동될 수 있는 만큼, 계약 시점 직전의 최신 데이터를 다시 한번 확인하는 신중함이 필요합니다.
자주 묻는 질문
마무리
2026년 8월 울주군 부동산 시장은 실수요자 중심의 합리적인 임대차 거래가 지속되고 있음을 보여주었습니다. 전세가 상승세 속에서도 월세 거래가 시장의 주축을 이루며 주거 안정성을 도모하는 모습입니다.
이번 자료가 울주군 내 아파트 이사를 준비하는 분들께 유용한 지표가 되길 바랍니다. 계약 전 꼼꼼한 시세 확인과 권리 분석을 통해 안전하고 만족스러운 주거지를 찾으시길 응원합니다.
핵심 요약
2026년 8월, 울산 울주군 부동산 시장은 총 125건의 임대차 거래가 이루어지며 꾸준한 순환을 보였습니다. 이번 달에는 월세 거래가 82건으로 전세 거래 43건보다 약 2배 가까이 활발하게 체결되며 월세 선호 현상이 뚜렷하게 나타났습니다. 전세 시장은 평균 2억 5,159만 원 수준의 보증금을 형성하고 있으며, 월세 시장은 평균 보증금 4,132만 원에 월세 57만 원의 시세를 보입니다. 울주군 내 50여 개 단지에서 고르게 거래가 발생하며 실수요자들의 선택지가 다양했던 한 달이었습니다.
※ 본 글의 전월세 실거래가는 국토교통부 실거래가 공개시스템 데이터를 기반으로 자동 정리되었습니다.
