경기 가평군 2026년 05월 아파트 전월세 시장 동향 및 단지별 실거래가 분석

경기 가평군 2026년 05월 전월세 거래 요약

이번 달 경기 가평군에서는 총 29건(전세 16건 · 월세 13건)의 아파트 전월세가 신고됐습니다. 전세 평균 보증금은 1억 9,194만원, 월세는 평균 보증금 2,517만원에 월 63만원 수준입니다.

전세 실거래 (거래 상위 단지)

월세 실거래 (거래 상위 단지)

평형대별 전세 시세

이번 달 전월세 거래 흐름

이번 5월 가평군 아파트 임대차 시장은 거래 단지 13곳을 중심으로 고른 분포를 보였습니다. 특히 전세 거래에서는 어젤리아 단지의 거래 비중이 높게 나타나며 시장의 활기를 더했고, 월세 시장은 한영미란채, 디엘본가평설악아파트, 힐스테이트가평더뉴클래스 등 다양한 단지에서 거래가 분산되어 나타났습니다.

임대차 유형별로는 전세가 16건, 월세가 13건으로 집계되어 세입자들이 보증금 비중이 높은 전세와 월 임대료를 지불하는 월세 사이에서 자신의 자금 계획에 맞춰 합리적인 선택을 하고 있음을 알 수 있습니다. 전세 시장의 가격은 최고 2억 5,000만 원부터 최저 1억 5,000만 원까지 넓은 스펙트럼을 보이며 다양한 소득 수준과 수요를 반영하고 있습니다.

전세 시세 분석

가평군 전세 시장은 소형과 중소형 평형에 따라 보증금 수준이 명확한 차이를 보입니다. 60㎡ 미만의 소형 아파트는 평균 보증금 1억 6,900만 원에 거래된 반면, 60~85㎡ 규모의 중소형 아파트는 평균 2억 3,017만 원으로 확인되어 면적에 따른 가격 격차가 뚜렷합니다.

단지별로 살펴보면 디엘본가평설악아파트가 평균 2억 4,667만 원으로 비교적 높은 보증금대를 형성하고 있으며, 가평코아루(평균 2억 500만 원), 가평센트럴파크더스카이(평균 2억 1,050만 원) 등도 시장의 중심축 역할을 하고 있습니다. 반면 어젤리아 단지는 1억 5,000만 원의 평균 보증금으로 다수의 거래가 성사되며 소형 전세 수요를 흡수하는 모습을 보였습니다.

월세 시세 분석

월세 시장은 보증금과 월 임대료의 조합이 단지별로 상이합니다. 평균 보증금 2,517만 원에 월세 63만 원 수준이 평균적인 지표이지만, 단지별 특성에 따라 월세 부담액은 크게 달라집니다. 가령 디엘본가평설악아파트나 힐스테이트가평더뉴클래스는 월 90만 원대의 월세를 기록하며 상대적으로 높은 임대료 수준을 보였습니다.

반대로 한영미란채는 평균 보증금 2,500만 원에 월세 26만 원이라는 합리적인 수준에서 거래되어, 보증금 활용도가 높은 세입자들에게 선택을 받고 있습니다. 또한 가평블루핀처럼 보증금 비중을 6,000만 원으로 높이고 월세를 38만 원으로 낮춘 형태의 계약도 존재하여, 각 세대의 금융 상황에 맞는 월세 전환 구조를 엿볼 수 있습니다.

전월세 계약 전 체크포인트

전월세 계약을 앞두고 있다면 단순히 보증금 수치만을 확인하기보다 해당 단지의 전체적인 전세가율과 월세 전환 비율을 고려해야 합니다. 특히 중소형 평형의 보증금 차이가 평형별로 뚜렷한 만큼, 자신의 실거주 목적에 부합하는 적정 임대료를 가평군 내 타 단지와 비교해 보는 과정이 필수적입니다.

또한 전세 계약 시에는 등기부등본상의 권리 관계를 명확히 확인하여 보증금 보호를 위한 대항력과 우선변제권을 확보하는 것이 무엇보다 중요합니다. 월세 전환 시에는 보증금과 월세의 비율이 적절한지 인근 유사 매물과 비교 분석하여 과도한 지출이 발생하지 않도록 객관적인 자료를 토대로 신중하게 결정하시기 바랍니다.

자주 묻는 질문

마무리

지금까지 2026년 5월 가평군 아파트 전월세 시장의 데이터를 상세히 살펴보았습니다. 전세와 월세가 고르게 분포된 시장 상황 속에서 각 단지별로 보증금과 임대료 구조가 다양하게 나타나고 있는 만큼, 본인의 예산과 주거 목적에 맞춘 꼼꼼한 비교가 선행되어야 합니다.

이번 분석이 가평 지역 내 주거지를 결정하시는 분들에게 유익한 길잡이가 되길 바랍니다. 부동산 거래는 개인의 상황에 따라 변수가 많으니, 반드시 계약 전 충분한 현장 확인과 권리 분석을 통해 안전한 계약을 진행하시길 권장합니다.

※ 본 글의 전월세 실거래가는 국토교통부 실거래가 공개시스템 데이터를 기반으로 자동 정리되었습니다.