2026년 5월 경기 안성시 아파트 전월세 실거래가 분석 및 시장 동향

경기 안성시 2026년 05월 전월세 거래 요약

이번 달 경기 안성시에서는 총 412건(전세 133건 · 월세 279건)의 아파트 전월세가 신고됐습니다. 전세 평균 보증금은 1억 6,409만원, 월세는 평균 보증금 3,531만원에 월 50만원 수준입니다.

전세 실거래 (거래 상위 단지)

월세 실거래 (거래 상위 단지)

평형대별 전세 시세

이번 달 전월세 거래 흐름

5월 한 달간 안성시에서 발생한 412건의 거래를 살펴보면, 전세보다는 월세 거래가 약 2배 이상 많아 세입자들의 주거 비용 지불 방식이 월세형으로 이동하고 있음을 알 수 있습니다. 전체 71개 단지에서 고르게 거래가 발생했으나, 특히 특정 단지들에 거래량이 집중되는 경향을 보였습니다.

특히 월세 시장에서는 참아름2단지와 주은풍림, 주은청설 등이 압도적인 거래량을 기록하며 안성 주거 시장의 핵심 거점 역할을 하고 있습니다. 반면 전세 시장은 주은청설, 홍익, 주은풍림 등 보증금 부담이 상대적으로 낮은 단지들이 거래 상위를 차지하며 실속 있는 주거지를 찾는 수요가 많음을 시사합니다.

전세 시세 분석

안성시의 전세 시장은 보증금 2,500만 원부터 최고 3억 원까지 폭넓은 가격대를 형성하고 있습니다. 전세 거래 상위 단지를 보면 주은청설(평균 8,800만 원), 홍익(평균 9,478만 원) 등 1억 원 미만의 단지가 있는가 하면, 안성금호어울림더프라임(평균 2억 6,790만 원)이나 안성하우스토리퍼스트시티(평균 2억 4,571만 원)와 같이 2억 원대 중후반의 신축급 단지들도 활발히 거래되고 있습니다.

평형대별로 살펴보면 소형(60㎡ 미만)은 평균 1억 1,905만 원, 중소형(60~85㎡)은 2억 1,553만 원으로 집계되어 평형 확대에 따른 보증금 상승 폭이 뚜렷합니다. 85~135㎡ 규모의 중대형 평형은 4건의 거래에 불과하지만 평균 2억 9,000만 원을 기록하며 시장의 최상단 가격대를 지탱하고 있습니다.

월세 시세 분석

월세 시장은 보증금 부담을 낮추려는 수요와 월 임대료를 지불하는 구조가 결합되어 있습니다. 참아름2단지나 안성아양LH6단지처럼 평균 월세가 13만 원 수준인 단지는 보증금 또한 낮게 형성되어 있어 사회초년생이나 소규모 가구의 진입장벽이 낮은 편입니다. 반면 주은풍림이나 우림 등 일부 단지는 평균 월세가 53만 원까지 올라가는 등 단지별 편차가 큽니다.

주목할 점은 안성금호어울림더프라임의 경우 평균 보증금 2억 645만 원에 월세 26만 원으로, 높은 보증금을 바탕으로 월 임대료를 낮춘 '반전세' 형태가 혼재되어 있다는 것입니다. 이는 거주자의 자산 상황과 매월 지출 가능한 현금 흐름에 따라 다양한 선택지가 존재함을 보여줍니다.

전월세 계약 전 체크포인트

전월세 계약을 앞두고 있다면 단순히 평균 시세만 확인하기보다, 희망 단지의 평형별 전세가율과 보증금 보호 방안을 최우선으로 고려해야 합니다. 특히 5월 데이터에서 나타난 것처럼 동일 단지 내에서도 층수나 타입에 따라 보증금 편차가 발생할 수 있으므로, 해당 단지의 최근 실거래 내역을 반드시 국토교통부 실거래가 시스템 등을 통해 대조해 보시기 바랍니다.

또한, 월세 계약 시에는 '평균 보증금'과 '평균 월세'의 상관관계를 확인하여 본인의 자금 조달 계획에 맞는지를 검토하는 것이 중요합니다. 보증금이 높을수록 월세가 낮아지는 구조인지, 혹은 보증금은 낮되 매월 고정적인 월세 부담이 큰지 면밀히 따져보고 계약 시에는 등기부등본상의 권리 관계를 반드시 확인하십시오.

자주 묻는 질문

마무리

지금까지 2026년 5월 안성시 아파트 전월세 시장을 데이터 중심으로 살펴보았습니다. 전반적으로 월세 수요가 높은 가운데, 단지별 보증금과 월세 체계가 다양하게 형성되어 있음을 확인할 수 있었습니다.

본 분석 자료는 특정 시점의 실거래 데이터를 바탕으로 작성되었습니다. 실제 계약을 고려하신다면 관심 단지의 공인중개업소를 통해 구체적인 매물을 확인하고, 해당 단지의 세부적인 조건과 인프라를 직접 비교해 보시길 권장합니다.

※ 본 글의 전월세 실거래가는 국토교통부 실거래가 공개시스템 데이터를 기반으로 자동 정리되었습니다.